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　　从2014年起就开始从事医疗大数据开发的医号线，在前期的探索中也走过一些弯路，比如最初医号线想利用互联网方式收集C端患者数据。但很快发现，早期从C端出发切入医疗领域的这条路并不好实现。医号线认为，从医院下手才是医疗大数据行业的正确姿势。

　　近年来，医疗大数据这一概念异常火热，前有美国的Flatiron获得医药巨头罗氏的1.75亿美元C轮融资，而国内也有博识医疗云、零氪、思派网络、新屿科技等在医疗大数据行业发力。

　　从市场情况去看，目前大部分医疗大数据企业都在深耕科研方向，帮助临床医生提升科研工作的效率，其中以肿瘤领域最为集中。而医号线认为，医疗大数据的使用场景不单单是为医生提供科研支持，还有更多的价值等待挖掘。

　　现阶段，医疗大数据除了医院内部的患者诊疗数据外，还有院外患者的随访数据、真实环境中的健康数据、以及网络公开数据、第三方医疗咨询机构的数据等等。医号线将这些多维度的数据采集起来，一方面能够满足医生们的科研需求、药企的新药研发需求，还可以让医院了解到更多的医院经营管理中存在的问题，以及为药企、医疗器械公司可以提供市场决策上的支持。

　　“举个简单的例子，一个慢病患者常常固定在一家医院看病拿药，如果半途患者流失，那么是什么问题导致的，这是医院在经营层面会关心的问题，也是通过院外患者的数据收集能了解和分析的。”医号线CTO杨帆解释说：“这些与经营相关的问题比单一维度的解决医生科研需求，更容易让医院付费。此外，根据患者用药效果、医生反馈等等数据分析，制定药品的市场经营销售的策略，也是医药公司的商业需求。”

　　不过，从数据应用反推前面的数据采集与数据处理环节，还有不少技术问题是需要解决。杨帆介绍，目前很多公司在前端的数据采集上采用的是人工录入的方式，成本高，数据处理层面效率偏低。

　　医号线提供的是智能化手段，在院内为医院提供了智能化医生工作站Smart CR，给出软硬件结合的整体解决方案。通过医号线的智能盒子和数据扫描仪，能够迅速采集医院的纸质病历数据和电子病历数据，通过数据校验和源数据管理的方式，将这些非结构化数据来进行快速的结构化处理，根据医生的需求生成电子表单和自动化分数据分析，保证所采集的数据定义清晰，质量稳定，节省大量的人力成本，提升效率。

　　在院外，能够最终靠对接医院的微信公众号，采集院外患者数据，并打通患者社区等公开平台数据和第三方医疗咨询公司的数据，整合多维度的数据分析，构建综合的患者数据库。

　　在盈利模式上，目前医号线主要是通过整体的平台系统使用收费，根据数据采集点不同，初始的收费标准在十几万到几十万不等，后期按年收取服务费用。未来，可能还将推出开放的系统平台，向医生个人、医院、医疗企业等不同主体进行服务收费。除此以外还有面向企业端的数据库调用收费等。

　　据了解，目前医号线%以上是三级医院，服务的医生超过1万名；合作的药企在10家左右。

　　随着应用领域的不断深入与增加，有分析认为，我国健康医疗大数据行业市场规模将会实现迅速增加，预计到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元。大数据技术在健康医疗行业的应用目前大多分布在在优化传统医疗、助力医疗行业市场营销以及收益管理等方面，未来将会向临床数据对比、药品研发、临床决策支持等方向发展。

　　杨帆表示，从长远来看，医号线也有一定可能会向临床决策支持、精准治疗方向发展，但现阶段还是要首先完成医疗大数据的累积和清洗，待到政策开放、市场时机成熟时再向更深层面拓展。

　　据了解，目前医号线人左右。创始人有八年医疗产品临床开发经验，曾为诺华全球DSM团队首位中国成员，负责抗肿瘤药的全球开发策略制定；CTO杨帆有多年大数据处理、BI、AI应用设计、开发经验，参与过数十家医药、医疗机构的数据化系统或大数据平台的建设；CBO 有十余年世界500强医疗企业市场营销、团队管理经验。

　　此前，医号线已经获得了了赢贝（贝壳社）和金山安全的天使轮投资。目前正在进行A轮融资。

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