产品介绍

　　数据表示，AI将推动安防产业的市场规模在2022年逼近万亿元，可想见AI对于安防产业的战略意义。只是渐渐地，AI安防似乎陷入了一个怪圈，每当提及AI安防，人们往往第一个想到的就是各类监控摄像头

　　按照功能和用途，安防产品可以分为监控、探测、防护等等，而视频监控则占据了其中大头部分。此前有数据显示，我国安防设备市场中，视频监控产品的市场份额达到了50%以上，成为构建安防设备系统的核心产品。不管是传统安防市场，还是现如今的智能安防、AI安防市场，视频监控摄像头的地位一直没有变化。

　　与此同时，在公司层面，其所涉及安防业务的产品方向也多是围绕图像数据，包括监控摄像头，以及基于摄像头所采集数据的监控平台、大数据平台，另外还有企业研发的一系列芯片。可以看到，在AI安防领域，多数企业所想做的是赋能监控摄像头，在监控层面将被动安防转换为主动安防。

　　数据堂支持多种场景多种类型的数据采集需求，采集内容涵盖图像、文本、语音、视频等全维度数据。数据堂拥有专业的数据采集设备、丰富的数据采集项目经验及数据质量管控经验。 在数据采集过程中，数据堂严格遵守GDPR个人隐私数据保护相关条例，并已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证，为数据安全全面护航。

　　在安博会现场，除了墙上挂着的、令密集恐惧症患者不太舒服的摄像头，还有一些AI安防“宝藏产品”也隐匿其中，它们在监控摄像头的强烈攻势下求得发展。

　　过往人们常说“眼见为实、耳听为虚”，虽然有时候人们看见的不一定是事实，但是“看”这一行为却被视为安防产业中，尤其是预防监控环节的重要手段。

　　以刑侦事件为例，在有目击者参与协助调查的案件中，警方有时候会通过目击者的口述来尽可能还原犯罪嫌疑人的面部肖像，该画像将作为生物识别特征来帮助警方更精准、更快地抓捕犯罪嫌疑人。相比于声音、指纹等不易辨别、可能存在缺陷和瑕疵的数据，在找人等方面，多数时候最终还是依赖于人脸特征数据，且人脸辨别在速度上也占据优势。落实到AI安防领域，视觉人工智能技术是相当必要的，但最终载体却不是只有监控摄像头这一已经“红海化”的产品领域，它还有更多的组合可能性。

　　数据堂深刻了解客户痛点，提出智能安防数据解决方案，语音交互、手势识别、面部识别等AI技术进入商场。多样化的数据不断提升AI智力。让智能安防产品更理解人的需求，人机沟通更加智能化。

　　眼下，经过近几年的发展优化与磨合，各类智能算法已经较为成熟，满足基本需求不在话下，而算力问题也因为AI芯片得到了解决，基于物联网升级的智联网也即将因为5G的到来而得以实现，剩下来的数据却成为了一个问题。

　　以公安这一安防领域重要组织为例，早在2018年初，公安部就正式成立全国公安大数据工作领导小组，宣布将大力实施公安大数据战略。

　　作为一个垂直性行业，公安领域的数据也存在一个“通病”，即只能基于结构化数据开展AI应用，而那些非结构化数据和半结构化数据并没有能够发挥真正效用；另外，各地方公安之间、各警种之间、各数据之间也缺少相应的关联性，这也使得预测、预警、预防等能力与效用大打折扣。

　　知识图谱的建立是一件相当困难的事情，里面涉及到数据采集、数据清洗、数据定义、关系抽取、知识存储、关联计算等步骤，且不同于通用知识图谱，搭建垂直性领域的专业知识图谱更具备难度。

　　而一旦搭建起知识图谱，带来的效用也是肉眼可见的，实现实战经验与技术算法的深度融合与转换，让警务办事更为智能化。举一个例子，为了锁定一个犯罪嫌疑人，警方往往需要调取多个系统来查询数据，进而作出分析和整合，这个过程是繁琐且耗时耗力的，而基于公安知识图谱，这一过程所耗费的时间和精力将大大缩短，因为在发出要求之后，系统就能够自行调取相关案件信息，或是生成报告，或是以可视化的方式呈现各个线索之间的关联性等等。

　　但从市场和需求的角度出发，监控摄像头也不是万能的，总有它兼顾不到的地方，而这些就是留给厂商的机会。如果发展足够顺利，或许这些产业在未来也将能够“比肩”监控摄像头。