产品介绍

　　OEE便是用来体现实践的出产才能相关于理论产能的比率，它是一个独立的丈量东西。

　　它是用来点评罢工所带来的丢失，包含引起方案出产发生罢工的任何事情，例如设备毛病，原资料缺少以及出产办法的改动等。

　　注：方案非作业时刻，如公司建立纪念日歇息，所在城市预备举行严重赛事要求固定时刻停产，这些大多数都是不行抵抗，不行改进的要素。

　　操作时刻便是方案作业时刻再减去出产上的中止stoppages（比方机器忽然坏了，忽然电断了，没有质料供给，没有好用的刀具可换，换模，设备因为上游缺料或许下流满料停下line constraints等原因，这些大多都是可改进的要素）

　　可用率这项是咱们发生不同了解，解说最多的项。强烈建议一个公司内部一致这一项的界说，不然无法丈量、剖析、办理。许多情况下，为了使OEE进步，现场会把出产上的中止归为方案非作业时刻。且理由很充沛。

　　比方，小A今日一大早就方案了今日要换3次模，一次一小时。小A说，这段时刻不出产是方案中的，所以应该是方案非作业时刻。听起来好像没有什么不当，可是这个换模时刻是能够缩短的，改进的。不能就简略算作方案非作业时刻。假如咱们像小A说的那样做，那么换模时刻哪怕长到4小时、8小时一次，OEE都不会影响。换模时刻长这个问题咱们也不会去重视。

　　体现指数=抱负周期时刻/（操作时刻/总产量）=（总产量/操作时刻）/出产速率

　　体现性是用来点评出产速度上的丢失。包含任何导致出产不能以最大速度运转的要素，例如设备的磨损，资料的不合格以及操作人员的失误等。

　　抱负周期时刻是依据设备的铭牌上的参数得来的，抱负中的加工才能。它乘以出产数量，便是抱负情况下，加工这么多产品需求的时刻。

　　可是实践的出产中会发生，比方设备空转，设备磨损导致的加工速度变慢，一些不需求修理人员介入的，能够自我调整的毛病。这些都导致了实践的operating time要高于ideal operating time（ideal cycle time*total pieces）。

　　许多人为了进步OEE的数值，把ideal cycle time写的很高，依据现场实测数据核算，这个是不合理的，应该理论规划数值核算，不该该考虑现场搅扰要素。

　　质量指数是用来点评质量的丢失，它用来反映没有满意质量要求的产品（包含返工的产品）。

　　良品一定是一次经过的，返工的不算。作废的愈加不算。这项是相对简略操控的，也是三个参数中能坚持最高的参数。有人为了进步OEE数值，会把返工的也添加到里边去，这也是不合理的。

　　大局设备功率OEE是一种简略有用的出产办理东西，在欧美的制作业和我国的跨国企业中已得到广泛的运用，大局设备功率指数已成为衡量企业出产功率的重要规范，也是TPM（Total Productive Maintenance）施行的重要办法之一。

　　OEE的第一次运用能够追溯到1960年．将它用于TPM (全员出产修理)的要害衡量值。TPM是一种工厂改进办法．经过调集职工的主人翁精神来调集职工的自主性，然后继续、快速地改进制作工艺水平。

　　OEE的处理方案能够使得制作商在国际占有一席之地。别的，能够取得以下几方面效益：

　　在2001年工业期刊中对0EE的需求进行查询，查询结果表明超越4％的国际级制作商在设备毛病低于2％时获利。这意味着依然有96％的制作商有时机经过下降不定期的罢工来添加效益。经过运用OEE，添加设备情况的透明度，找到问题呈现的本源，设备毛病问题简略得以处理。

　　OEE是依据设备可用率、出产率及优质率等数据归纳编制的一种操作规范。一般/0EE也能发现毛病的原因(设备情况、资料情况、出产职工和质量问题)，而且能够评价单个的设备、一条出产线、作业区及整个工厂的出产才能。OEE衡量办法还可与其他的工厂相关衡量办法结合起来。关于企业来说，司理能够监控OEE工厂的衡量办法，一向盯梢，找出问题的本源，逐秒进步出产时刻，使其能够完结工艺要求的作业时刻。

　　同一设备的OEE公式能够选用多种形式，它能够作为基准规划和剖析东西用于可靠性剖析、设备运用功率剖析或两方面都用。假如需求能够从小处开端。挑选你出产流程的瓶颈处运用OEE。

　　一旦你发现它是一个多么有价值的东西，你就会逐步的将它用于你设备的其它方面。假如是在制作业作业，就有必要走进车间，对OEE进行大略的衡量。

　　当监控每一个设备的OEE时不能仅着眼于设备本身，不然除非原因是显着的，它或许不能供给形成丢失的首要的实在原因。例如OEE好像能够经过一些改进办法而得到进步，如：购买超大型设备，供给剩余的支持体系，和添加查看的频率。

　　为了添加OEE公式中的百分比，能够运用其它东西或办法，如TDC、RCA、FTA等。其间TDC是一个相对较新的办法，它会集在实在的罢工时刻丢失，以做出更合理的办理决议方案。TDC克服了OEE运用的一个首要妨碍，它经过为修理办理员供给一个东西，用于显现与OEE相关的实践价值储蓄。作为决议方案东西，将OEE与TDC兼并。

　　总的来说，不该仅核算设备的OEE，也应核算出产线的OEE，关于公司而言，还应核算一切设备的OEE。对制作工厂，现在也开端将OEE与主动出产车间主动生成的陈述相结合。也有一些公司，他们专门供给车间数据，而且很简略的主动读到OEE陈述。

　　OEE的核算尽管简略，可是，在实践的运用中，当与班次，职工，设备，产品等出产要素联络在一起时，便变得十分复杂，运用人工收集数据核算OEE显得费事费事，为了更有用的运用OEE这个东西，OEE数据收集信息化越来越成为人们关怀的论题。

　　OEE IMPACT具有主动化数据收集模块，能够轻松地获取有关设备的出产信息，为OEE供给最有价值的数据，一起，该体系也能够生成实时的出产信息陈述，包含毛病罢工，在制品信息和OEE等。经过这些有价值的数据，企业的办理作业无疑会变得轻松而简略。该体系已在国际上许多闻名公司得到广泛的运用，例如美丽轿车，雅诗蓝黛化妆品 美国伊顿轿车零部件等。

　　施行一个恰当的OEE体系会给制作商们带来可观的经济效益。以下列出了其间的一些效益。

　　削减毛病本钱。当设备不能运用时，出产即中止，形成无法正常为用户供给产品，然后影响资金活动和税收。例如，在一个典型半导体出产厂，设备罢工1 h会使税收丢失$1 00 000。相反，假如能将50个规范刀具的毛病削减到1％ ，则每年能供给税收时机和节约本钱$100,000,000。

　　下降修理本钱。OEE能够猜测修理，然后下降修理本钱。当罢工次数添加时，修理部分能够剖析趋势，来猜测行将发生的失效。经过把0EE体系衔接至CMMS体系，修理部分能够提早采纳办法，做好猜测修理。例如，修理部分能够事前订货零件，进步功率。能够运用现有资源调派人手，而不是暂时雇一些修理工人。与失效后再修理比较．能够大大节约本钱。

　　添加劳动功率。就现在的经济环境而言，制作商愈加希望进步现有部队的出产力。OEE体系有助于出产力的进步，因为它不仅能够协助操作者剖析罢工原因，而且能够协助操作者取得出产数据。用这些数据，办理者能够在职工出产力的基础上合理安排资源。当事务发生改变时，OEE能够协助办理者判别现有出产力的其他才能．而不是雇佣新职工。

　　削减质量本钱。质量等级是合格品占总零件产品的百分比。OEE体系有必要知道总的零件数量、废品和失效件数量以及失效原因。因为这些信息是在一台特定机器或出产线上取得的，然后得知这台机器的加工才能。用OEE对质量数据的盯梢，出产司理能够找到原因，而且下降返修和废品的本钱。在每个出产阶段，重视进步出产质量的信息，可削减保修本钱。在曾经的工业查询中，国际范围内的制作商从97％的合格率中获利，废品和返修率本钱为2％，保修本钱为1％。

　　进步职工出产力。OEE体系能够使工厂到达无纸化办理。工厂操作者和办理者花费很多的时刻在纸上记载剖析陈述罢工原因。OEE体系主动记载陈述毛病和功率。把职工从陈述中解放出来，答应职工完结一些愈加有含义的使命。

　　进步劳动出产率。削减设备的毛病，进步操作者的出产力及削减零件失效能够在相同资源的基础上取得最大的出产功率。

　　运用OEE的一个最重要意图便是协助办理者发现和削减一般制作业所存在的六大丢失：停机丢失、换装调试丢失、暂停机丢失、减速丢失、发动进程次品丢失和出产正常运转时发生的次品丢失。下面表格是六大丢失的简略阐明及其与OEE的联系:

　　设某设备某天作业时刻为8H，班前方案停机10MIN，毛病停机30MIN，设备调整35MIN，产品的理论加工周期为1min/件，一天共加工产品400件，有20件废品，求这台设备的OEE。

　　在上表中,咱们只列举了一些事情原因，在实践运用中它或许包含与出产有关的任何原因。OEE能精确地告知你设备功率怎么，在出产的哪个环节有多少丢失，以及你能够进行哪些改进作业。长时间的运用OEE东西，企业能够轻松的找到影响出产功率的瓶颈，并进行改进和盯梢，以到达进步出产功率的意图。

　　不同工业的运用事例阐明，OEE能够协助制作商进步出产力。轿车制作商正在尽力经过进步设备才能，发掘装配线出产力的潜能，科学地运用工艺制作的每一步来下降已知的毛病率，然后更进一步地改进工艺，开发毛病测试和有用核算OEE体系。

　　在一个部分里施行两周OEE，即可区分工厂的瓶颈问题区域。经过在OEE体系上调查毛病，发现这些小的无规律的毛病首要是因为前面说到的部分发生的毛病引起的。没有OEE体系的主动监控，这些毛病和影响要素将无法处理。工程师处理组合问题，在 不添加本钱的基础上出产出更多的车。

　　OEE是一个很好丈量体系功率的东西，可是过火寻求OEE也会导致问题，比方为了最求高availability，不论是否需求存在不断出产，过量出产。或许为了削减换模次数，单件产品不间断大批量出产，导致库存堆积。

　　人类的均匀身高和长颈鹿的均匀身高有可比性吗？要横向比较OEE有必要在同行业，且设备水平类似的情况下，设备水平差异大也没有比较含义。