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　　问题的中心是出售猜测问题，这依然不具有举动指导性。因为出售猜测也是一个遍及的难题，处理出售猜测问题，进步猜测准确度是一件十分难的作业，需求继续尽力、逐步改善。作为一个处理具体问题的内部项目，还需求进一步细化以找到举动着力点。

　　出售猜测水平的进步：需求有数据根底、猜测模型、猜测东西、猜测流程，而其中最难的是数据搜集。为什么呢？因为数据搜集触及到商业博弈，经销商的商业秘要，触及的事务主体许多，触及的事务面很广，作业量最大。至于模型和东西：那仅仅数据处理问题，处理的办法许多，计算机处理的速度很快，改换处理模型和东西也很简略，这不是难题。实践使用的猜测模型往往十分简略，比方联想笔记本电脑公司选用的猜测模型便是移动均匀法结合历史数据剖析。

　　所以问题的中心聚集到数据搜集问题。需求进一步剖析搜集什么数据？数据搜集作业要到达什么方针？什么时刻搜集数据？谁去搜集数据？

　　一般来说：需求搜集经销商的进销存数据，搜集零售终端的数据；数据搜集的方针：比方，要搜集到85％的以及经销商事务数据需求搜集，50％的终端零售数据需求搜集到。必要的话，企业能够花钱购买终端零售数据。数据搜集的时刻：能够确定为每周搜集一次，并对数据及时上报汇总。关于是否需求建造途径数据搜集短促，个人认为这不是愁眉苦脸数据搜集的必要条件，Excel报表就能够愁眉苦脸搜集计算功用，仅仅准确度不能确保做到百分之百，当然有短促更好。

　　因为数据搜集是中心问题的中心，所以应该有十分强力的办法来推广。这是出售总监要担任的，能否推进出售部分强力进行数据搜集作业是处理问题的要害。能够采纳什么办法呢？数据搜集作业与奖金发放挂钩（不搜集愁眉苦脸数据不发奖金等等），对数据搜集拟定改进赏罚办法。这一定要强力推广，不然任何供应链问题的处理都是一句废话。作为公司办理层应有一个刚强的决计：便是用笔誊写，也要把数据搜集上来。

　　要辅佐树立起数据搜集处理的办法和机制，需求后退的是：不要把出售途径信息短促建造作为搜集数据的先决条件，完全能够手艺搜集。Nike我国公司就采纳过相似做法。在施行途径信息短促之前，Nike我国公司期望进行了4年多的手艺数据搜集，后来施行的途径办理短促，只不过把手艺数据作业电子化了，短促施行成功的危险大大下降。

　　途径当时数据是数据搜集的要点，可是企业的眼光不行限制于此，还能够树立数据仓库，从企业本身历年的出售数据中去发现需求规则，用于出售猜测，这也是企业十分值得做的一个作业。

　　没有供应链上的信息流，任何其他的供应链办理的优化都是巧妇难为无米之吹。数据搜集是处理问题的第一步，是最困难的一个起点，并不是处理问题的悉数。仅仅处理了数据搜集问题，其他过程都相对简略推进。